全员 AI 的公司怎么搭？我一行代码没写，组了一支 7×24 小时工作的团队

你还在一个人熬夜改 bug？AI 已经能组队干活了——CEO 负责决策、程序员写代码、审核员挑刺、秘书管日程，而你只当董事长，动动嘴就行。 作者花了 2 小时搭完，全程没碰键盘写一行代码。

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本文整理转载自 X 作者 @php_martin（Martin） 的图文《全员 AI 的公司怎么搭？我一行代码没写，组了一支 7×24 小时工作的团队》，由 API 快连排版，版权归原作者所有。原文链接

为什么你需要一支 AI 团队，而不是一堆 AI 工具

你的 AI 工具越用越多，终端开一排，Vibecoding 项目堆了一堆，结果做到一半就乱，真正上线的没几个。根本问题：AI 的生产力完全绑定在你的个人状态上。 你状态好项目就推进，状态差所有项目停摆，一个人扛着 5 个工具来回切换效率反而更低。

解决方案不是「多用工具」，而是「组建团队」：让 AI 之间互相协作、互相审核、自动接力，你只需要定方向、看结果。即使你不在状态，产出也能不断线。

三个核心 AI 工具，一个都不能少

Claude Code：写代码能力最强，担任 CEO 和程序员 角色。
Codex：审核代码、挑毛病特别狠，也用于制作视频封面。
Hermes：记忆功能出色，已接入社交媒体（如微信），担任 私人秘书。

以前你需要在这三个工具间来回切换，现在它们组成一个团队协同工作。你只需要在终端里跟 Claude Code 对话，它自动调度其他成员。

公司组织框架：董事长 → 秘书 → CEO → 项目部

The AI one-person-company org chart (the author's original) — AI 一人公司架构图（作者原图）

组织结构

董事长（你）└── 秘书 Hermes（记录想法、提醒日程、转述给 CEO）└── CEO 马斯克（Claude Code 担任）    ├── Vibecoding 项目部（写代码、做产品）    └── 内容创作部（做自媒体）

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关键设计：写代码和审代码用两个不同的 AI 模型。 同一模型对自己写的东西不会太较真，但 Codex 能揪出 Claude Code 的一堆漏洞——这是整个团队能跑起来的核心。

第一步：让 AI 先上网搜，别急着写代码

Three steps: ① search first ② build the team ③ run it (the author's original) — 三步走：①先上网搜 ②搭团队 ③跑起来（作者原图）

在终端调出 Claude Code，告诉它：

提示词

我想做一个 AI agent 的 team 来管理我的整个一人公司。我现在有两条业务线：一个是 Vibecoding 开发一些小项目小产品，另一条是做自媒体。你先别着急干，先上网去搜，看看别人是怎么搭建这个 AI agent 的一人公司的，先不写代码、不做任何改动，把搜到的结果告诉我。

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避坑提醒： Claude Code 最初把「AI agent team」理解成了编程框架而非一人公司，需要校正。你可以直接甩给它参考文章（George Xing 的《How I Build with AI as a One-Person Product Team》），让它读完后结合自身情况搭建。

第二步：搭建 Vibecoding 项目部

设置三个职位：

CEO 马斯克（Claude Code）：负责头脑风暴、指出想法漏洞、分派任务。
程序员代代（Claude Code）：负责实际开发落地，听命于马斯克。
审核员查查（Codex）：审核代码、安全评估、找漏洞。

工作流程： 代代写完代码 → 查查审核 → 发现问题打回重写 → 循环几轮直到查不出毛病 → 交回 CEO 汇报 → 董事长最终过目后再部署上线。整个过程无需新建文件夹、无需写一行代码，全部通过终端与 Claude Code 对话完成。

第三步：验证团队能不能跑起来

打开终端调出 Claude Code，叫出 CEO 马斯克说「我们开工了」。CEO 会自动扫描电脑文档，找出最近三个月还在改动的 Vibecoding 项目，让你选择哪些进入生产流程。以「英语阅读助手」小项目为例：CEO 先与董事长过一遍优缺点 → 交给代代写代码 → 代代交给查查审核 → 来回审核几轮 → 返回 CEO → CEO 确认没问题。大约半小时后项目做完、漏洞排干净，董事长确认无误即可部署上线。

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全自主运行设置： 把默认的权限询问（访问文件、使用工具等）设为全自主运行，避免一直守在旁边点同意。安全提醒： 全自主模式只敢在信得过、不碰重要数据的项目上开启；涉及重要文件或花钱操作时仍需盯紧。

第四步：搭建内容创作部门

按同样步骤，在 CEO 底下多开一个内容创作部门。岗位设置：

编辑：负责图文、稿件和视频脚本的文字编辑。
美工：负责配图、视频中的小动画或图表、封面设计。

为每个 AI 链接 Skill，让它们变成专家

给每个角色挂上对应 Skill：CEO 马斯克链接「马斯克人设」Skill，讨论产品方向时能用第一性原理、五步算法、白痴指数等思维模式头脑风暴；编辑链接多个写作 Skill（写开头、写标题等）；美工链接视频封面制作 Skill。妙处： 以前要亲自一个个调用 Skill、守在电脑前；现在只需丢一句话（如「帮我把这篇稿子改一下」），CEO 就会自动分配不同员工调用不同 Skill 完成工作。

背后原理：subagent、Markdown 公告板、CLI 调用

核心机制：AI 能派生多个 subagent（子智能体），每个子智能体相当于一个员工。
角色定义：每个员工配备一个 Markdown 人设文件，写明角色和分工。
内部调度：Claude Code 派出的子代理在内部直接调度，无需走命令行。
跨模型调用：需要调用其他模型（如让 Codex 审代码）时，通过 CLI 用一条命令把任务丢过去。
命令行优势：CLI 是稳定接口，来回花费的 token 很少，效率很高。

协作方式： 员工人设、项目台账、收件箱等长期信息用 Markdown 文件存储（长期记忆 + 公告板）；每次具体派任务和交结果，则在对话上下文中直接传送（实时派活）。

风险与适用边界

全自主运行有风险：AI 可能访问不该碰的文件或执行危险操作，只对信得过的非关键项目开启。
涉及花钱操作必须盯紧：部署到云服务、买域名、调用付费 API 等，务必手动确认每一步。
不是一次性搭完：需要持续调整角色定义、Skill 配置和工作流程，团队才能真正高效。
目前仍在亏损：每月需付订阅费（Claude Code、Codex 等），尚未创收，搭建前请评估成本。
依赖单一模型生态：核心依赖 Claude Code，模型升级或政策变化时架构可能需要调整。

一个开放问题

当你的 AI 团队已经能 7×24 小时自动产出，你作为「董事长」的剩余价值到底是什么？是定方向的能力，是对结果的判断力，还是……你其实已经在被 AI 管理了？

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Claude Code 与 Codex 这套组合，在 API 快连 用一个统一的 Key 就能驱动：调用 Claude（claude-opus-4-8）和 Codex（gpt-5.5），双模型协作开箱即用。打开控制台创建 Key →