Claude Code + Obsidian：搭建本地 AI 知识库（保姆级教程）

用 Obsidian 存资料、用 Claude Code 整理资料、用 Markdown 长期沉淀——把散落在收藏夹、下载文件夹、各个 App 里的资料，变成一个能随时追问的本地 AI 知识库。小白也能照着复制。

很多人的资料现在是这样的：公众号文章收藏了一堆、PDF 丢在下载文件夹、网页链接存在浏览器收藏夹、课程笔记写在不同软件里、AI 对话记录散在各个平台，连 Obsidian 里的笔记也越写越乱。

这篇就讲一个小白也能复制的方案：用 Obsidian 存资料，用 Claude Code 整理资料，用 Markdown 搭一个属于自己的 AI 知识库。

一、这套组合到底是什么？

你可以这样理解三者的分工：

Obsidian：负责存资料

它像一个本地知识库外壳。你的笔记、文章、总结、索引，都以 Markdown 文件保存在自己电脑里。好处是：本地可控、文件清晰、方便迁移、适合长期维护，AI 也容易读取。

Claude Code：负责整理资料

它更像一个 AI 整理员。资料放进文件夹后，可以让它帮你：

• 整理目录
• 总结内容
• 生成索引
• 提炼标签
• 发现重复
• 生成学习路线
• 基于资料回答问题

Markdown：负责长期沉淀

Markdown 就是纯文本格式，不会被某个软件绑死。今天用 Obsidian 看，明天也能用 VS Code、Typora、GitHub 或别的工具打开。

二、适合哪些人？

这套方法特别适合这几类人：

✅ 自媒体创作者 —— 把选题、爆款拆解、工具资料、文章素材都放进去。以后写文章直接问：「我之前收藏的 AI 工具资料里，哪些适合写成小红书选题？」

✅ 学生 / 研究生 —— 放论文、课程笔记、教材摘要、读书笔记。复习时直接问：「请基于我的知识库，整理一份这门课的复习大纲。」

✅ 独立开发者 —— 放产品想法、技术文档、竞品分析、用户反馈。做产品时问：「根据我之前记录的用户反馈，哪些需求最值得先做？」

✅ 职场人 —— 放会议纪要、项目资料、SOP、报告模板、客户资料。写周报、方案、复盘时，不用从零开始。

✅ Obsidian 老用户 —— 如果你已经有 Obsidian 但笔记越来越乱，这套方法非常适合你。

只要你长期需要整理资料、复用资料、基于资料输出内容，AI 知识库就有价值。

三、第一步：先建一个 Obsidian 知识库

别一上来就把所有资料丢进去。先建一个新库，比如 AI-Knowledge-Base，然后在里面建 6 个文件夹：

每个文件夹的作用很简单：

• 00_Inbox（临时收集区） —— 看到资料先丢这里：网页文字、截图识别内容、公众号文章、临时想法、AI 对话记录。只负责收集，不要求整理。
• 01_Raw（原始资料区） —— 放还没加工的资料：PDF 摘要、文章原文、课程讲义、产品说明、研究资料。
• 02_Notes（个人笔记区） —— 放你自己的理解：读后感、实操记录、踩坑总结、案例拆解。
• 03_Wiki（结构化知识区） —— 最重要的地方，放整理后的知识页面，比如「AI Agent 是什么」「Claude Code 使用方法」「Obsidian 知识库流程」。
• 04_Output（输出区） —— 放基于知识库产出的内容：小红书文章、公众号长文、X 长帖、课程大纲、项目方案。
• 99_Archive（归档区） —— 放过时、不常用、已处理完的资料。

四、第二步：写一个 CLAUDE.md，告诉 Claude Code 怎么工作

在知识库根目录新建一个文件 CLAUDE.md，作用是告诉 Claude Code：这个知识库是干什么的、文件夹怎么分工、整理要遵守什么规则、输出要用什么格式、哪些事不能做。你可以直接复制下面这版：

五、第三步：先丢一部分资料，别一口气导入 1000 条

小白最容易犯的错：刚搭完系统就想把所有资料塞进去，结果知识库还没跑通，先被资料淹没了。第一版只放 10 条，先丢进 00_Inbox，然后让 Claude Code 整理。提示词可以这样写：

等它给出计划、你确认后，再说：

六、第四步：让 Claude Code 生成 Wiki 页面

Wiki 页面不是普通笔记，它应该是结构化、可复用、方便以后追问的知识页。比如你放了一堆 Claude Code 资料，可以让它生成 03_Wiki/Claude_Code_入门.md：

这样以后就不用每次重新读一堆资料，直接问这个 Wiki 页面就行。

七、第五步：建立一个首页索引

知识库越来越大，没有索引还是会乱。建议建一个首页 00_HOME.md，内容可以这样写：

然后让 Claude Code 定期更新首页：

八、第六步：用知识库回答问题

以后你可以直接问，比如：

或者让它直接产出大纲：

还可以做主题聚合：

九、第七步：每周维护一次，别搭完就不管

建议每周做一次维护，提示词：

十、关于「离线」和「隐私」，一定要说清楚

Obsidian 的文件可以本地保存，但 Claude Code 通常需要连接模型服务，并不等于默认纯离线的本地模型。所以如果你处理的是这类内容：

• 公司内部文档
• 客户隐私
• 合同
• 财务数据
• 未公开项目
• 个人敏感信息

——不要随便交给任何云端 AI 工具处理。更稳的做法是：

• 先脱敏
• 只放可公开资料
• 重要内容本地备份
• 敏感文件不进入 AI 流程
• 需要离线时使用真正的本地模型方案

十一、小白最小可行版本

如果上面看着多，先按这 7 步跑通最小版本：

1. 安装 Obsidian，建一个库 AI-Knowledge-Base。
2. 建 4 个文件夹：00_Inbox、01_Raw、03_Wiki、04_Output。
3. 新建 CLAUDE.md，写清整理规则。
4. 往 00_Inbox 放 10 条资料。
5. 让 Claude Code 先出整理计划，不要直接改。
6. 确认后生成 Wiki 页面。
7. 用 Wiki 页面生成一篇文章或学习大纲。

跑通这 7 步，你就已经不是简单收藏资料，而是在搭自己的 AI 知识系统了。

总结

Claude Code + Obsidian 搭知识库，本质不是「多装一个工具」，而是一套流程：

• Obsidian 存资料
• Markdown 保持可迁移
• CLAUDE.md 约束整理规则
• Claude Code 整理和生成结构
• Wiki 页面沉淀知识
• 首页索引管理全局
• 每周维护持续迭代